Dataset globale spazio-temporale di impianti fotovoltaici commerciali derivato da immagini satellitari ad alta risoluzione analizzate trimestralmente (Q4 2017 – Q2 2024) tramite modelli di deep learning. Per ciascuna installazione sono stimati data di costruzione e uso del suolo precedente.
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Dataset globale spazio-temporale di turbine eoliche onshore, derivato da immagini satellitari ad alta risoluzione analizzate trimestralmente (Q4 2017 – Q2 2024) tramite modelli di deep learning. Per ciascuna installazione sono stimati data di costruzione e uso del suolo precedente.
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Il dataset fornisce una copertura globale e completa di poligoni del singolo edificio, altezze e modelli 3D di edifici con Livello di Dettaglio 1 (LoD1). Il dataset è il risultato di pipeline basate sull’apprendimento automatico dai dati satellitari globali PlanetScope.
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Il raster dataset rappresenta la distribuzione delle superfici edificate, espressa in numero di metri quadrati.
La mappa di uso del suolo è ottenuta dall’integrazione dei dati del Servizio di Land Monitoring del Programma Copernicus e della Carta Nazionale del Consumo di Suolo ISPRA.
La mappa di copertura del suolo è ottenuta dall’integrazione dei dati del Servizio di Land Monitoring del Programma Copernicus e della Carta Nazionale del Consumo di Suolo ISPRA.
Il raster dataset rappresenta la scena Sentinel-2 dell’area prescelta (singola o mosaicata) a 4 bande (RED,GREEN, BLU, NIR)
Il dataset offre informazioni sulla percentuale (0-100%) della copertura arborea in una determinata area
Questo dataset fornisce, a livello paneuropeo e con una risoluzione spaziale di 10 metri, una distribuzione dei tipi di foresta.
Il dataset raster (risoluzione 10 km) rappresenta la concentrazione (µg/m³) di PM2,5.
